Informations

L'article « Reconstruction vectorielle à partir des taux de tir » d'Abbott et Salinas

L'article « Reconstruction vectorielle à partir des taux de tir » d'Abbott et Salinas


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Est-ce que quelqu'un connaît cet article ?

Je le lis, et c'est fondamentalement très clair. Mais encore, certains points ne sont pas clairs pour moi.

Par exemple, comment est l'équation (7.1) à la page 12 :

$Q_{i,j}^{-1} = F(overline C_i overline C_j)$

C'est dit là que

"Par invariance rotationnelle, l'élément de la matrice de corrélation $Q_{i,j}$ et l'élément inverse correspondant $Q_{i,j}^{-1}$ ne peuvent dépendre que de $overline C_i cdot overline C_j$".

Est-ce que quelqu'un ici, par hasard, sait ce qu'est « l'invariance rotationnelle » ?

Merci!


Cela signifie que tant que vous faites pivoter $C_i$ et $C_j$ du même montant, le produit scalaire sera le même. C'est l'invariance rotationnelle car le produit scalaire est invariant à la rotation cohérente des vecteurs pertinents.

En termes neuronaux, la corrélation entre l'activité de deux neurones (dans une population représentant une variable circulaire unidimensionnelle) est fonction de la différence de leurs orientations préférées et ne dépend pas de la direction absolue de leurs orientations.


Voir la vidéo: Le petit précis des tracés régulateurs - Lennéagone (Juin 2022).


Commentaires:

  1. Rylan

    À mon avis, ils ont tort.

  2. Valentino

    Oui tu es une personne talentueuse

  3. Mikazil

    En elle quelque chose est. Merci beaucoup pour l'aide dans cette question, maintenant je ne commettrai pas une telle erreur.

  4. Fahey

    Vous avez été visité par une pensée tout simplement magnifique

  5. Nikolkree

    Je vous conseille de regarder le site Web où il existe de nombreux articles à ce sujet.



Écrire un message